Рейтинг@Mail.ru
Оглавление
1.1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ
1.2. ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ (КРАТКИЙ ОБЗОР)
1.3. ОСНОВНЫЕ ЧЕРТЫ ПРЕДМЕТА СТАТИСТИКИ И ЕГО ОПРЕДЕЛЕНИЕ
1.4. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
1.5. ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ. МЕТОД СТАТИСТИКИ
1.6. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ КАК ОТРАСЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ
2. СБОР СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (теория статистического наблюдения)
2.1. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ НАБЛЮДЕНИИ, ЭТАПЫ ЕГО ПРОВЕДЕНИЯ
2.2. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.3. ВАЖНЕЙШИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.4. ОСНОВНЫЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.5. ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ
3.СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
3.1. Задачи сводки и ее содержание
3.3.Виды статистических группировок
3.4. Принципы построения статистических группировок и классификаций
3.5. Ряды распределения и группировки
3.6. Сравнимость статистических группировок
3.7. Метод группировок и многомерные классификации
3.8. Группировки и классификации в практике статистики
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
4.1. Элементы статистической таблицы
4.2. Виды таблиц по подлежащему
4.3. Виды таблиц по сказуемому
4.4. Правила при построении таблиц
4.5. Чтение и анализ таблицы
4.6. Таблицы и матрицы
5. Графическое изображение статистических данных
5.1. Понятие о статистическом графике
5.1. 1. Элементы статистического графика
5.2. Классификация видов графиков
5.3. Диаграммы сравнения
5.4. Структурные диаграммы
5.5. Диаграммы динамики
5.6. Статистические карты



1.3. ОСНОВНЫЕ ЧЕРТЫ ПРЕДМЕТА СТАТИСТИКИ И ЕГО ОПРЕДЕЛЕНИЕ

Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.

Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни и конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь и большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности. Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.

Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т. е. статистических совокупностей, могут выступать множества: сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существенных материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т. е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Например, из названных совокупностей множество сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежностью к разряду предприятий, причем определенной отрасли - сельского хозяйства) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, голов скота, различной технологической оснащенностью и т. д.

Качественная определенность совокупности, хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и позна­вательными задачами. Названная выше совокупность сельскохозяйственных предприятий, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например изучения дифференциации хозяйственных условий и результатов в зависимости от категорий хозяйств по формам собственности.

Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует так называемая вариация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т. д.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Вариация признака, к примеру, может быть отражена следующим статистическим распределением (табл. 1.2).

Данные таблицы показывают, что 50,2% безработных приходится на самый активный трудоспособный возраст 30 - 49 лет, т. е. средний возраст безработного - 34,4 года, и на людей, име­ющих профессиональное и среднее общее образование -70%.

Статистические распределения имеют большое практическое и научное значение. Казалось бы, например, что распределение жителей по росту, окружности головы, длине стопы и другим физическим признакам интересует лишь антропологию. Однако, без знания этих распределений невозможна успешная работа предприятий, производящих одежду, обувь, головные уборы и т. п.

Заметим, что характер распределения и его параметры зависят от конкретных условий места и времени.

Таблица  1.2

Распределение численности безработных в РФ по полу, возрасту и образованию в 1997 г. (на конец октября, %)

 

 

Всего

В том числе распределение по полу

мужчины

женщины

Безработные - всего, в том числе в возрасте, лет:
16-19
20-24
25-29
30-49
50-54
55-59
60 - 72

 

100,0

8,7
16,8
12,0
51,1
5,0
4,4
2,0

 

100,0

7,3
17,0
12,2
51,0
4,8
5,5
2,2

 

100,0

10,2 16,6 11,8 51,2
5,3   '
3,2
1,7

Средний возраст, лет

34,4

35,2

33,6

Безработные - всего, в том числе имеют образование:
высшее профессиональное среднее профессиональное среднее (полное) общее основное общее
не имеют основного общего

 

100,0

9,3
27,7
43,2
16,4
3,3

 

100,0

8,1 23,0 45,8 18,8
4,3

 

100,0

10,7 33,0 40,3 13,8
2,2

Наряду с распределением массовых общественных явлений статистика устанавливает их размещение в пространстве. Размещение массовых явлений в пространстве требует тщательного анализа. Примером такого размещения является распределение беженцев и вынужденных переселенцев, получивших официальный статус в органах Федеральной миграционной службы России (табл. 1.3).

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, явления культурной жизни, численность населения земного шара, его распределение по континентам и странам и т. д.

Таблица  1.3
Число вынужденных переселенцев и беженцев на 1 января 1997 г.

 

Человек

Всего в Российской Федерации

458 929

Из них ранее проживали на территории:

 

Азербайджана

45 396

Армении

3 010           !

Беларуси

184

Грузии

50 029

Казахстана

82 914

Киргизии

30 470

Латвии

8 923

Литвы

1 241

Молдовы

9 722

России

61 046

Таджикистана

85 443

Туркмении

5 864

Узбекистана

65 740.

Украины

3 193

Эстонии

5318

Территория не указана

436

Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров обществен­ных явлений. Например в 1997 г. на 1000 человек населения в РФ приходилось 6,3 брака и 3,8 развода. В 1996 г. в нашей стране в расчете на душу населения за год потреблено мяса и мясо­продуктов 48 кг, яиц 173 шт., рыбы и рыбопродуктов 9,0 кг. Валовой внутренний продукт РФ в 1997 г. по сравнению с 1996 г. составил 100,8%. Количественная определенность - это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируются) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени. Итак, как было уже сказано, статистику к жизни вызывает вариация явлений.

Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

Однако чем же тогда статистика отличается от математики?

Основная особенность статистики, по нашему мнению, состоит в том, что она изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки. Так, например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину смерти устанавливает медицина.

Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 4* 4=16), то для статистики цифры без качественного содержания, а также без обстоятельства места и времени лишены всякого смысла. Назовем цифру 8 664 тыс. - это численность населения Москвы (качественная определенность). Однако число жителей в городе постоянно меняется, следовательно, необходимо назвать и обстоятельство времени - 1996 г.

Как статистика отражает в показателях качественную сторону процесса, видно также из данных табл. 1.4:

Данные табл. 1.4 характеризуют качественные изменения, которые произошли за рассматриваемый период в сфере экономики в России. За 1985 - 1996 гг. появились предприятия негосударственных форм собственности, увеличился удельный вес работников, занятых на этих предприятиях.

Таким образом, в статистике нет просто цифр 200, 300 и так далее, в этой науке числа всегда именованные, относящиеся к определенному месту и времени.

Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время (момент или период времени). Измеряя объем статистической совокупности или ее частей, статистик получает объемные показатели.

Таблица  1.4
Распределение численности занятого населения по секторам экономики в РФ за 1985 - 1997 гг.

 

Млн человек

% к итогу

 

1985

1997

1985

1997

Всего занято в экономике

74,9

65,4

100,0

100,0

Из них:
на государственных и муниципальных предприятиях и в организациях

68,2

27,4

91,1

41,9

в частном секторе

0,7

23,7

0,9

36,2

в общественных  организациях, фондах

-

0,4

-

0,6

на совместных предприятиях

-

0,6

-

0,9

на предприятиях и в организациях смешанной формы собственности

6,0

13,3

8,0

20,4

Количественная характеристика уровня, степени распространения явления, его динамика измеряются качественными показателями, например уровнем производительности труда, себестоимостью продукции, количеством браков на 1000 жителей, темпом роста населения и т. д.

Такое свойство совокупности, как типичность, измеряется средними показателями.

Совокупность показателей, всесторонне отражая сложное явление, составляет систему показателей. Однако статистику нельзя назвать только наукой о размерах социально-экономических явлений.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т. е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производятся сравнение данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой, нормативной и т. п.) и выявление причин отклонений. Подготавливаются предложения по оптимизации структуры. В процессе ее анализа используется метод группировок.

Признаки структуры многообразны, и задача статистики - выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-экономических явлений. Выбор системы признаков предопределяется задачами, стоящими на данный момент, и зависит от условий места и времени.

Например, применительно к статистике населения целью первого направления исследований является изучение численности населения и структуры по полу, возрасту, национальности, образованию, роду занятий, источнику средств существования и т. д.; второе направление включает изучение зависимости одних структурных характеристик (например, числа детей в семье) от других (уровень дохода и образования, жилищные условия и т. п.); третье - изучение прироста населения и изменение его структуры.
Таким образом, каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т. е. в статистике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т. е. в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определенные моменты или промежутки времени и среднего уровня; выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом; определение величины и темпов изменения; установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Рассмотрим для примера данные об обеспеченности населения Российской Федерации жильем (в среднем на одного жителя -м2 общей площади) (табл. 1.5).

Только статистика может так наглядно отразить изменение социально-экономического явления во времени.

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или по крайней мере основных взаимосвязей общественных явлений. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественные явления с целью их изменения в интересах общества.

Таблица  1.5
Динамика обеспеченности населения РФ жильем (в среднем на одного жителя, м2)

 

1980

1985

1990

1996

Все население

13,4

14,9

16,4

18,3

В том числе проживающее в местности:

 

 

 

 

городской

13,3

14,4

15,7

18,1

сельской

13,7

16,2

18,2

18,8

С помощью специальной методологии статистика определяет количественные связи между общественными явлениями.

Учитывая вышесказанное, сформулируем определение статистики как науки. Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Исходя из характера и основных черт предмета определим следующие познавательные задачи статистики как науки.

Это изучение:

  1. уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
  2. взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
  3. динамики массовых социально-экономических явлений.

Таким образом, цель статистического исследования, как и
любого научного исследования, — раскрытие сущности массовых явлений и процессов, присущих им закономерностей. Отличи­тельной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. Общим принципом, лежащим в основе исследования статистических закономерностей, выступает так называемый закон больших чисел (ЗБЧ).



в начало


Бесплатный емейл-курс "20 шпаргалок для начинающего пользователя ПК"

http://vinogradonline.ru/ob/go/yuschikev/p/autodengi1start

Клуб на Миллион в месяц (СТАРТ)



Главная Windows 7 Windows XP Word 2003 Word 2007 и выше Excel 2003 Excel 2007 Алгоритмы Статистика Принцип Парето Цифровые системы
управления

Copyright © 2008-2017
Ющик Е.В. e-mail: veta@comp5.ru

All Rights Reserved

Рейтинг@Mail.ru

Реклама: