Рейтинг@Mail.ru
Оглавление
1.1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ
1.2. ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ (КРАТКИЙ ОБЗОР)
1.3. ОСНОВНЫЕ ЧЕРТЫ ПРЕДМЕТА СТАТИСТИКИ И ЕГО ОПРЕДЕЛЕНИЕ
1.4. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
1.5. ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ. МЕТОД СТАТИСТИКИ
1.6. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ КАК ОТРАСЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ
2. СБОР СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (теория статистического наблюдения)
2.1. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ НАБЛЮДЕНИИ, ЭТАПЫ ЕГО ПРОВЕДЕНИЯ
2.2. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.3. ВАЖНЕЙШИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.4. ОСНОВНЫЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.5. ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ
3.СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
3.1. Задачи сводки и ее содержание
3.3.Виды статистических группировок
3.4. Принципы построения статистических группировок и классификаций
3.5. Ряды распределения и группировки
3.6. Сравнимость статистических группировок
3.7. Метод группировок и многомерные классификации
3.8. Группировки и классификации в практике статистики
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
4.1. Элементы статистической таблицы
4.2. Виды таблиц по подлежащему
4.3. Виды таблиц по сказуемому
4.4. Правила при построении таблиц
4.5. Чтение и анализ таблицы
4.6. Таблицы и матрицы
5. Графическое изображение статистических данных
5.1. Понятие о статистическом графике
5.1. 1. Элементы статистического графика
5.2. Классификация видов графиков
5.3. Диаграммы сравнения
5.4. Структурные диаграммы
5.5. Диаграммы динамики
5.6. Статистические карты



5.3. Диаграммы сравнения

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.

Покажем построение столбиковой диаграммы по данным табл. 5.1, характеризующим вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1998 г. (рис. 5.7).

Таблица 5.1

Вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1998 г. (цифры условные)

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Вклады, млн руб.

550

560

560

640

640

1100

1100

1100

1630

1610

1610

2500

Рис. 5.7. Вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1998 г.

В соответствии с изложенными выше правилами на горизонтальной оси размещаются основания двенадцати столбиков ни одинаковом расстоянии друг от друга, в данном случае 0,5 см, Ширина столбиков принята 0,5 см. Масштаб на оси ординат 500 млн руб. - 1 см. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением величины столбиков.

Размещение столбиков в поле графика может быть различным:

  1. на одинаковом расстоянии друг от друга (рис. 5.7);
  2. вплотную друг к другу (рис. 5.8);
  3. в частном наложении друг на друга (рис. 5.9).

Рис. 5.8. Динамика выпуска книг и брошюр в одном из регионов России за 1995 - 1997 гг.

Рис. 5.9. Динамика денежных доходов населения в регионе за 1995 - 1997 гг.

Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков (рис. 5.10).

Рис. 5.10. Средние розничные цены на бензин в Москве в августе и сентябре 1997 г.

Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу и она определяет величину полос по длине.

Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков - по высоте, полос - по длине) и пропорциональности изображаемым величинам. Для выполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается размер столбика (полосы), начиналась с нуля; во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т. е. охватывать все числа данного статистического ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемого статистического материала.

В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения по данным табл. 5.2 (рис. 5.11).

Таблица 5.2. Общий объем промышленного производства в некоторых странах
СНГ в I квартале 1995 г. (в % к I кварталу 1994 г.) (цифры условные)

Страны СНГ

Общий объем промышленного производства

Казахстан

88,7

Беларусь

83,5

Россия

80,7

Кыргызстан

77,6

Таджикистан

71,8

Армения

41,6

Разновидностью столбиковых (ленточных) диаграмм являются направленные диаграммы. Они отличаются от обычных двусторонним расположением столбиков или полос и имеют начало отсчета по масштабу в середине. Обычно такие диаграммы применяют для изображения величин противоположною качественного значения. Сравнение между собой столбиков (полос), направленных в разные стороны, менее эффективно, чем расположенных рядом в одном направлении. Несмотря на это, анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержательные выводы, так как особое расположение придает графику яркое изображение.

Рис. 5.11. Общий объем промышленного производства в странах СНГ в I квартале 1995 г. (в % к I кварталу 1994 г.)

К группе двусторонних относятся диаграммы числовых отклонений. В них полосы направлены в обе стороны от вертикальной нулевой линии: вправо - для прироста; влево - для уменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана или некоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значение для экономического анализа (рис. 5.12).

Для простого сравнения независимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером своей площади.

Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры - квадрат, круг, реже - прямоугольник. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Рис. 5.12. Распределение населения одного из регионов России по полу и возрасту в 1998 г.

Например, если изобразить в виде квадрата поставки российского газа в ближайшее зарубежье, то сначала нужно извлечь квадратные корни из этих цифр (табл. 5.3).

Таблица 5.3. Поставки российского газа в страны ближнего зарубежья, январь - август 1995 г.

Страны ближнего зарубежья

Млн. м3

Украина

Беларусь

Литва

44460,1

10250,0

2458,0

Это составит: для Украины - 210,9; Беларуси - 101,2; Литвы - 49,6. Затем установить масштаб и по этим данным построим квадраты. Для нашего примера примем 1 см равным 30 млн м2

Тогда сторона первого квадрата составит 7,03 см (210,9: 30); второго - 3,4 см; третьего - 1,65 см (рис. 5.13).

Рис. 5.13. Поставки российского газа в страны ближнего зарубежья, январь-август 1995 г.

Для правильного построения диаграмм квадраты или круги необходимо расположить на одинаковом друг от друга расстоянии, а в каждой фигуре указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения.

К рассматриваемому виду диаграмм относится графическое изображение, полученное путем построения один в другом квадратов, кругов или прямоугольников с различной заштриховкой или закраской. Такие диаграммы также позволяют сравнивать между собой ряд исследуемых величин. На рис. 5.14 показан такой вариант круговой диаграммы (цифры условные).

Рис. 5.14. Рост товарооборота вещевых, смешанных и продовольственных рынков за 1996 - 1998 гг. (товарооборот 1998 г. принят за единицу)

Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков.

В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключается в высокой степени наглядности, в получении подобного отображения, отражающего содержание сравниваемых совокупностей.

Важнейший признак любой диаграммы - масштаб. Поэтомy, чтобы правильно построить фигурную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качестве последней принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваивается конкретное численное значение. А исследуемая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последовательно располагающихся на рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходится делить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупной едини-цей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз. Сложность точного ее определения является недостатком фигурных диаграмм. Однако, если большая точность представления статистических данных не преследуется, то результаты получаются вполне удовлетворительными.

Рассмотрим построение фигурной диаграммы по следующим данным табл. 5.4

Таблица 5.4. Численность фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1996 - 1998 гг. (данные условные)

Год

1996

1997

1998

Численность
фермерских
хозяйств

49

183

270

Примем условно за один знак 40 тыс. фермерских хозяйств. Тогда число хозяйств в России в 1996 г. в размере 49 тыс. будет изображено в количестве 1,22 хозяйства, в 1997 г. -4,6 хозяйства и т. д. (рис. 5.15).

Рис. 5.15. Динамика численности фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1996 - 1998 гг.

Как правило, фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистических данных и рекламы.

в начало



http://vinogradonline.ru/ob/1188

Клуб на Миллион в месяц (СТАРТ)



Главная Windows 7 Windows XP Word 2003 Word 2007 Excel 2003 Excel 2007 Алгоритмы Статистика Принцип Парето Цифровые системы
управления

Copyright © 2008-2017
Ющик Е.В. e-mail: veta@comp5.ru

All Rights Reserved

Рейтинг@Mail.ru

Реклама: